极客2023最新后端工程师的高阶面试经课程

极客2023最新后端工程师的高阶面试课程

更新时间:2023-11-27
价格:¥0.1

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01:开篇词:面试如戏,台上一分钟,台下十年功.pdf

02:服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.pdf

03:负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.pdf

04:熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.pdf

05:降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.pdf

06:限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.pdf

07:隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.pdf

08:超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.pdf

09:调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.pdf

10:综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.pdf

11:模拟面试(一):微服务架构面试思路一图懂.pdf

12:数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.pdf

13:SQL优化:如何发现SQL中的问题?.pdf

14:数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.pdf

15:MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.pdf

16:数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.pdf

17:数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.pdf

18:分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.pdf

19:分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.pdf

20:分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.pdf

21:分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.pdf

22:分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.pdf

23:数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.pdf

24:模拟面试:数据库面试思路一图懂.pdf

25:消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.pdf

26:延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.pdf

27:消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.pdf

28:消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.pdf

29:消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.pdf

30:重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.pdf

31:架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.pdf

32:高性能:Kafka为什么性能那么好?.pdf

33:Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.pdf

34:模拟面试:消息队列面试思路一图懂.pdf

35:缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.pdf

36:缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.pdf

37:缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.pdf

38:缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.pdf

39:缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.pdf

40:Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.pdf

41:分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.pdf

42:缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.pdf

43:模拟面试:缓存面试思路一图懂.pdf

44:Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.pdf

45:Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.pdf

46:MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.pdf

47:MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.pdf

48:模拟面试:NoSQL面试思路一图懂.pdf

49:结束语:未来掌握在自己手中.pdf

50:期末测试:来赴一场满分之约!.pdf

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